根据前期气象资料，运用天气学、大气动力学原理和数理统计分析方法，对某一地区未来可能发生的暴雨天气进行预测。按预报时效长短，分短期（1～2天）暴雨预报和中期（3～10天）暴雨过程预报；按预报性质，分定量预报和定性预报；按预报内容，分确定性预报和概率预报。短期暴雨预报，一般要求定量，报出可能发生的暴雨量的大小和范围。中期暴雨过程预报，在当前主要是定性预报，只说明暴雨发生的强弱等级而不报出具体的暴雨量大小。中国各气象台、站发布的天气预报都属于确定性预报，明确报出未来各种天气现象出现或不出现以及大小数量和强弱等级。世界上某些国家（例如美国、日本等）还采用概率预报，仅报出各种天气现象发生（或不发生）的概率是多少。

当前世界各国应用的暴雨预报方法有以下五种：

单站预报方法 在局地暴雨发生前，单站气象要素的变化往往有一定先兆特征。中国各地气象台、站都积累了一些中短期暴雨预报的指标、经验和天气谚语，用它们来建立各种单站要素时间变化曲线、预报模式和经验公式等制作暴雨预报，往往可以起到对大台预报的补充和订正作用。

天气图预报方法 天气图记录了各种天气现象和天气系统的时空分布实况，是天气预报的基本工具之一。用天气图作暴雨预报的主要依据和作法有两个方面：①根据预报地区暴雨出现时各种暴雨天气系统和大气环流演变情况，概括出暴雨天气产生的环流背景和暴雨模式，它是预报员作暴雨预报的前提。②暴雨形成时必须满足一定的与降水有关的天气因子（如空气上升运动、湿度、水汽输送和空气层结不稳定等）条件，精确地计算和全面地分析这些条件是成功地进行暴雨预报的关键。如对暴雨形成过程的认识还不十分清楚的情况下，经验判断也是很重要的。

统计预报方法 假定预报量y和预报因子X₁（i＝1，2，3……n）之间有线性相关关系

暴雨预报

其中a₀，a₁，a₂……a_n是待定系数。预报量y的误差决定于预报因子与预报量之间的线性相关是否正确以及它们的正态分布程度等。在暴雨预报中比较常用的统计预报方法有分型统计预报、逐步回归筛选和判别分析预报等方法。

模式输出统计预报（model output statistics，简称MoS预报）将数值所预报的结果（环流形势和各种物理量）作为预报因子，运用统计分析方法建立预报量和预报因子之间的同期统计关系，是近代发展起来的一种新的预报方法。这种方法近年来也应用于暴雨预报。目前短期数值天气预报在世界各国发展很快，但还不能直接用大气动力学方程组制作天气现象（例如降水）的预报，而是制作一个中间产品——环流形势和物理量的预报。因此，MOS预报是数值预报的一种延伸，具有数值预报和统计预报相结合的性质。中国气象部门从20世纪70年代后期开始试用MOS预报方法，目前已成为许多气象台、站的一种重要预报方法。

短期暴雨数值预报方法 随着对暴雨形成过程认识的深入，气象观测站网密度的增加，大气探测技术的发展和电子计算机容量、速度的提高，把大天气过程与强对流云的发展结合起来做暴雨预报的可能性也逐渐成熟。世界各国气象工作者已开始这方面的研究工作，并提出了暴雨数值预报的三个步骤：第一步，预报24～48小时的大尺度天气形势和天气系统。第二步，在上述基础上用小网格（25～50公里）模式做12～18小时特定地区的中尺度天气系统预报。第三步，根据预报的中尺度天气系统。在某些格点上预报形成暴雨的最小天气系统——积雨云的发展。