引起密度制约过程，或呈密度函数的制约因素。制约因素是对种群起限制或适合作用的生态因素。种群密度增加，死亡率也随着增加，或种群密度增加，出生率下降，这种过程叫密度制约。生物因素（竞争、寄生、捕食、病原等）常常按密度制约的方式起作用。霍华德和菲斯克（L.O.Howard&W.F.Fiske）1911年将引起昆虫种群死亡的因素分为：①灾变性的（catastrophic），引起种群个体的死亡与种群密度无关，如气候因素。②选择性的（facultative），即引起种群减退的比例随种群密度的增加而增长的因素，如生物因素。③与选择性作用正相反的因素。美国史密斯（H.S.Smith）1935年创用密度制约因素和非密度制约因素（density-independent facrors）名词，分别取代选择性因素和灾变性因素。后来，第三类因素被称为逆密度制约因素（inverse density-dependent factors）。

根据各种制约因素对种群死亡率的关系，可划分以下类型：

密度制约因素

非密度制约因素所引起的种群死亡率比较稳定，且与种群密度大小无关。密度制约因素的制约作用随种群密度增加而加大。逆密度制约因素所引起的种群死亡率，随种群密度增加而减少（图1）。直接密度制约因素（direct density-dependent factors）是对种群数量直接起影响的因素。迟滞密度制约因素（delayeddensity-dependent factors）是指在寄主与寄生物的周期变化中，寄生物的增加速度与寄主死亡率并不同步，寄生物总比寄主迟1/4周期。全补偿因素（perfect compensating factors）具有最大的稳定效果，可使由其他因素引起的种群数量变动，回复到原来的水平。超补偿因素（overcompensating factors），可使种群回复并超过原有水平。欠补偿因素（undercompen-sating factors）是指不可能完全补偿因其他因素干扰而引起的密度变化。

图1 各种制约因素引起的死亡率与种群密度的关系

利用回归分析法，结合生命表资料，分析各种死亡因素对种群的影响、与种群密度的关系，以及作用于种群的方式，可判别各种因素的性质。①检验某种因素是否属密度制约因素，令为该因素作用前种群存活数，令N₂为该因素作用后种群存活数。经多次调查可获得若干组N₁和N₂数据，把logN₁数据标在x轴上，logN₂数据标在y轴上，求logN₁对logN₂的回归，得回归系数为b_xy，然后把xy轴两组数据对调，求logN₂对logN₁的回归，得系数为b_yx，在坐标纸上作图（图2），若所得两条直线与b=1的等分线不重合，且在b=1等分线的同一侧（图2b），则可认为对N₁→N₂起作用的因素为密度制约因素；若这两条直线各在b=1等分线的一侧（图2a），则不是密度制约因素。②分析这些因素如何起作用。以死亡率对数值（k）与受该因素作用虫态的种群密度对数值作图，求其线性回归系数（b），再根据b值大小估计该因素如何起作用。若b=l，为全密度制约；b＜l，为欠补偿因素；b＞1，为超补偿因素（图3）。如果将k值与受因素作用虫态的密度对数值作图所得的点，依时间顺序连结起来，不同类型的因素将显示出不同的图形（图4）。直接密度制约因素的图案呈现近直线或狭带形；逆密度制约因素的图形与直接密度制约因素的图形相似，但斜率为负值；迟滞密度制约因素呈反时针的环形或螺形（b0）；非密度制约呈弯曲无规则形状（b0）。

图2 回归分析判别密度制约因素

图3 密度制约关系

图4 从时间顺序图形判别不同密度关系