按照预测要求可以选用不同的预测方法，并可把几种方法结合使用以取得较为满意的预测结果。判断分析法对国内外大量的农村能源消费数据和资料进行归纳分析，结合所研究范围的实际要求进行对比分析和预测能源需求量。预测结果比较粗略。弹性分析法研究能源需求受收入（或经济活动）或价格的影响，并建立能预测未来能源需求量的相关关系。当前在中国主要应用的是能源需求的收入弹性分析。
按照预测要求可以选用不同的预测方法，并可把几种方法结合使用以取得较为满意的预测结果。
对国内外大量的农村能源消费数据和资料进行归纳分析，结合所研究范围的实际要求进行对比分析和预测能源需求量。预测结果比较粗略。
研究能源需求受收入（或经济活动）或价格的影响，并建立能预测未来能源需求量的相关关系。当前在中国主要应用的是能源需求的收入弹性分析。它可以定义为能源需求变化百分率与引起该变化的消费者收入变化百分率之比。用代数式表示的需求收入弹性为：
式中 IED为需求收入弹性系数；E为能量消费量（能量单位）；Y为收入量（货币单位）。
预测方法
从公式知道能源需求收入弹性反映了收入（或经济活动）变化时能源需求的响应程度。它概括了一个地区能源需求与收入的宏观关系。这种方法原理简单，运算方便，但不能反映能源系统内部的复杂关系，因而使这种预测和分析带有某种不确定性因素。
建立能源需求量与一组技术、经济和社会的参数及变量之间的定量关系，并以此预测未来的能源需求。这种预测能定量地反映影响能源需求诸因素的作用程度，使预测结果有较大的可信度。
把能源作为国民经济的一个组成部分，通过投入产出分析，找出能源需求量和各物质生产部门（或产品）的内在联系和规律，建立投入产出模型，反映了能源的影响因素和能源需求量之间相互作用、相互制约的关系。通过计算，可以求出各部门总产出量，包括了能源产品的需求量。因此预测结果具有最好的综合性和协调性。并且投入产出模型便于与能源供求平衡和政策分析模型结合使用，使能源供求预测和决策分析协调一致（见投入产出法）。
这是预测农村地区生活用能总量的简便方法。农村生活用能总量主要取决于人口及其增长，以及人均年能源消费量及其增长。人均年能源消费量又可分成农民的基本生活能源消费量和文明生活能源消费量，前者包括炊事、取暖和照明等，主要受到消费的能源品种构成及使用设备效率的影响；后者主要是家用电器用能受收入水平影响，能源品种是电力。设t0为预测基年，t为预测年，则某一农村地区在预测年的能源需求量Et可以用下列公式表示：
预测方法
式中 Pt0、At0、Bt0分别表示基年时的人口数、人均年基本生活能源消费量和文明生活能源消费量；α、γ、β为预测年段（t-t0）期间相应的平均增长率；ηt0和ηt为基年t0和预测年t时基本生活用能综合转换效率。
应用上述公式进行预测时，可以选择不同参数进行多个方案的计算。当预测周期较长时，也可分成几个预测年段顺次进行。预测时，首先要有基年t0时的数据资料，即Pt0、At0、ηt0及Bt0。在确定了预测年段后，还要估计各增长率α、γ、β及能源转换效率ηt，为预测方便及进行多方案比较，常常把公式列表再进行计算和预测。
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