多重比较-智汇三农

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多重比较

多个互不独立的样本平均数间的成对比较。对包括k（k≥3）个样本（处理）的试验结果经F检验，否定了H0：μ1＝μ2＝…＝μk，但这并不一定是所有样本平均数间都互不相等，可能其中若干个平均数是相等的。如果k＝3，当F检验否定H0：μ1＝μ2＝μ3，则应接受的备择假设有如下4种可能：①HA：μ1≠μ2≠μ3；②HA：μ1≠μ2＝μ3；③HA：μ1＝μ2≠μ3；④HA：μ1＝μ3≠μ2。

1 最小显著差数... 2 Dunnett最小... 3 Tukey固定极...

多个互不独立的样本平均数间的成对比较。对包括k（k≥3）个样本（处理）的试验结果经F检验，否定了H₀：μ₁＝μ₂＝…＝μ_k，但这并不一定是所有样本平均数间都互不相等，可能其中若干个平均数是相等的。如果k＝3，当F检验否定H₀：μ₁＝μ₂＝μ₃，则应接受的备择假设有如下4种可能：①H_A：μ₁≠μ₂≠μ₃；②H_A：μ₁≠μ₂＝μ₃；③H_A：μ₁＝μ₂≠μ₃；④H_A：μ₁＝μ₃≠μ₂。多重比较可以对k个样本平均数所能组成的k×（k-1）÷2个成对比较作出差异显著性检验。常用方法有如下5种：

最小显著差数测验法

又称LSD法。即确定一个达到显著的最小差数尺度LSD_α值，当任何两个样本平均数之差的绝对值＞LSD_α，即为与在α水平上差异显著，反之，差异不显著。LSD_α定义为

多重比较

式中为方差分析中的误差自由度下t分布的上位数。其中S_E ²为误差均方。n为样本容量。LSD测验法实质上是t检验法。由于t检验法是用于检验两个随机样本平均数差异是否显著的方法。严格地说，LSD法只适用于比较一个阵列内相邻的平均数。或比较试验前已确定的彼此独立的处理平均数，例如，不同处理跟对照处理平均数的比较。