主动混杂一部分次要效应以缩小区组容量提高主要目标效应精确性的试验设计方法。完全实施多因素试验中，每个重复内处理数较多，土壤差异及其他随机误差也相当大。解决的办法是将一个重复的实验单元按照一定规则划分为二个或二个以上区组，每个区组内只包含全部实验单元的一部分，成为不完全区组。划分区组后一部分因素效应或交互作用效应与区组效应相混杂，未与区组效应混杂的其他效应，则因区组容量缩小，区组内随机误差变小，从而提高了精确度。在一个多因素试验中各因素的重要性随研究目的而有区别，必须将次要效应与区组效应相混杂才能收到混杂设计的预期效果。若将主要研究的效应与区组效应相混杂是得不偿失的。混杂设计最适于在山区及稻田等应用。

在肥料试验中经常进行2×2×2的试验。若嫌一个重复8个小区过多，可采用混杂设计将每个重复划作区组容量为4的两个区组，需混杂何种效应可制成混杂效应表，A、B、C代表肥料因素并表示施肥，0代表不施肥。

2×2×2混杂效应

混杂的效应项下的A表示A因素已混杂，分区组的方法为将4个“＋”号处理放在同一区组，4个“-”号的放另一区组，即将因素A与区组混杂。交互作用的混杂方法也以“＋”、“-”号分区组。四个因素以上也有相应的混杂效应表。一般的二水平多因素混杂试验亦需遵守设置重复，局部控制及随机排列三项原则。如以ABC高阶交互作用与区组混杂，则线性数学模型为

混杂设计

式（1）中 μ为总体平均，ρ_j为区组效应，A_k、B_l、C_m、（AB）kl、（AC）_km、（BC）_lm为各种肥料因素主效应与交互作用效应，ε_jklm为随机误差。高阶交互作用效应（ABC）_klm因与区组效应相混杂，故式（1）中无这一项。凡与区组效应相混杂的效应都不列入线性数学模型。