描述统计量的变异程度或抽样误差大小的特征数。即统计量的标准差。最常见的是平均数标准误，简称标准误。从同一总体中随机抽取含量相等的许多样本，由于抽样误差的存在，所得的各样本均数各不相同。以各均数作变数，求标准差，即平均数的标准误，记为。两个平均数和差数的标准误，记为。标准误和标准差虽然都是衡量变异程度的指标，但两者概念和性质不同。
描述统计量的变异程度或抽样误差大小的特征数。即统计量的标准差。最常见的是平均数标准误，简称标准误。从同一总体中随机抽取含量相等的许多样本，由于抽样误差的存在，所得的各样本均数各不相同。以各均数作变数，求标准差，即平均数的标准误，记为。两个平均数
和
差数的标准误，记为
。
标准误和标准差虽然都是衡量变异程度的指标，但两者概念和性质不同。标准误表示样本统计量的变异程度，而标准差则表示样本中各观察值的变异程度。标准误有随样本含量n增大而减小的特性。例如当样本含量越大时，各平均数间变异必然越小，因而标准误也就越小。但标准差S则没有这种性质。随着样本容量n增大，样本标准差S逐渐趋于稳定，而不是越来越小。
在实际工作中，要从总体抽取很多样本来估计标准误非常困难。统计理论研究表明，统计量的方差可以从一个样本的统计结果作出无偏估计。样本均数标准误可由样本标准差估计：
标准误
样本标准误是对总体标准误的估计值。总体标准误的公式为：
标准误
由上式可见，标准误与标准差呈正比，而与样本含量n的平方根呈反比。
统计量的标准误除了平均数以外，常用的还有百分率P的标准误（Sp），两个百分率P1与P2差数的标准误相关系数r的标准误（Sr），回归系数b的标准误（Sb）等。这些标准误各反映了相应统计量的抽样误差大小，常用于统计量的显著性检验。在表达试验结果时，在统计量后附上标准误，用以表示统计量的可靠性。如样本平均数常写成
的形式。有了标准误还可进一步估计总体参数的置信区间。如总体均数μ的95%置信区间表示为
·
。
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