病害传播所致子代病害数量（或密度）随着与菌源中心距离的增加而递减的现象；即病害密度随空间位置而变化。又称传播梯度（gradient of spread）或侵染梯度（infection gradient）。在菌源中心处病害密度最大，距离愈远，密度愈小。可用各种数学公式描述，常用的病害梯度模型为：

病害梯度

式中，d，为离开菌源中心的距离，可选取任何长度单位。规定菌源中心处的数值为1，即d _i≥1；b为梯降系数，可以根据在同一方向不同距离实际调查病害数据，用最小二乘法推算。它的大小受病害种类、传播动力、侵染条件等因素的影响，也与采用的距离单位大小有关，在同样情况下，距离单位愈小，b值愈小；X_i是距离中心点d_i的病情（病害密度）。当d_i＝1即菌源中心点，用公式推算出的病情（X）一定等于a。所以，a为菌源中心点的子代病情。单向传播的梯度模型可以用图1的曲线表示。由单向传播梯度模型扩展，为多方向的病害空间分布模型即形成曲面或锥体模型。当病原物传播体放散的一段时间内风向风速不断变化时，新生病害可能呈圆形（图2）、椭圆形（图3）或不规则的分布，其中锥体体积代表病害数量，平面图中的各圈曲线为病害等密度曲线。由此类模型可以预测病害分布范围和传播距离。

图1 单向传播梯度模型（0曲线

图2 圆形传播病害密度分布示意图

图3 不等半径传播病害密度分布示意图

寄主个体感病性和生态环境比较均一时，田间出现病害梯度，说明附近存在着菌源中心。由本地菌源引起的病害流行，愈是早期，尤以一代传播后的梯度最明显。当病害传播受到大风、旋风或湍流影响时，梯度不十分规律；菌源量大，病害比较严重时（如病情大于20%），梯度会变小。推算梯降系数时需将病情数据进行重叠侵染转换。