由观察值在各种可能的数量区间出现的次数而组成的分布。在农业试验或调查过程中，所得的原始数据往往庞杂无章，难以看出其主要意义和特征；若将数据出现的数量范围分成若干个互不交叉的等间距的区间组，然后统计出数据在每一组中的出现次数，做成次数分布表，就可以化繁为简，便于进一步计算分析。这是整理数据的一种基本方法。编制次数分布表：①求极差。从全部原始数据中找出最大和最小观察值，二者相减，求得极差R。
由观察值在各种可能的数量区间出现的次数而组成的分布。在农业试验或调查过程中，所得的原始数据往往庞杂无章，难以看出其主要意义和特征；若将数据出现的数量范围分成若干个互不交叉的等间距的区间组，然后统计出数据在每一组中的出现次数，做成次数分布表，就可以化繁为简，便于进一步计算分析。这是整理数据的一种基本方法。
编制次数分布表：①求极差。从全部原始数据中找出最大和最小观察值，二者相减，求得极差R。②确定组数和组距。组数＝极差/组距。确定适当的组数和组距可使分组后的资料简单明了，又能反映原始数据的真实面貌。一般n＝100左右的样本可分成8～16组。间断性随机变数则常以自然单位为组距，或合并几个自然单位作为组距。③确定组限和组中值。每一区间组各有其上下界限，称为组限，其较大的数值称上限，较小的数值称下限。上限加下限的平均值称组中值。组中值最好为整数或与观察值的小数位数相同。各组的组限不能交叉，使各观察值归组时不会混乱。④将原始数据按组限归组。用划号法将原始数据一一填入既定的组内。质量性状可按各种状态进行归类。等全部数据归组后，统计各组的次数，即构成次数分布表。
绘制次数分布图来表示资料的分布，能更形象地表明数据资料的分布情况，常用的次数分布图有三种：
图1 140行水稻产量次数分布
图2 140行水稻产量次数分布
适用于连续性随机变数的次数分布。其制法是以组限为横坐标，以各组的次数为纵坐标，见图1。
适用于连续性随机变数的次数分布。其制法是以组中值为横坐标，以各组的次数为纵坐标，见图2。
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