在随机化区组试验设计时，为避免区组自身因素的影响，降低试验精度而在区组纵向排列上使每种处理出现一次的试验设计。具体作法是：假定A、B、C、D、E表示饲料的五个处理，分五期进行试验，每期最多能用5个个体做试验，每期每个个体只能接受一种处理，全部试验结束后，每个个体都经过五种处理水平。显然，这里有两个条件要求一致：①每一处理水平对每个个体接受的次数相同，即各处理一次；②每期试验、每种处理水平所用的猪的个体相等，即各一个个体。这种双重限制的试验设计，广泛用于农业科学实验。命名的由来是因为它们是由拉丁字母所组成的正方形排列。其排列条件是在同一行与在同一列内都设有重复的拉丁字母。拉丁方的优点是可以得到比配伍组设计更多项目的均衡。因而误差更小，效率也高。

拉丁方有各种基本模式。使用时，首先根据处理数来选定。若用基本型拉丁方时，要加以随机化，其方法是用行的重排和列的重排来实现，但交换或移动时必须整列（或整行）进行，不能将列或行拆散。以5×5拉丁方的基本型式为例，说明随机化步骤如下：

拉丁方试验设计

在畜牧试验中，当试验动物头数较少而且需要控制来自两方面的系统误差时，可以使用这种设计。例如：在用5头乳牛作5种不同类型的饲料（分别以A、B、C、D表示）试验时，由于乳牛个体及牛的泌乳时期不同对产乳量都会有影响，这时就可以用下表所示的5×5拉丁方设计进行试验（表）。

在这个试验中，系统误差来自两个方面，一是牛与牛个体间的差异，另一是不同泌乳期的差异。因试验中用5头牛，每头牛都经过5个泌乳时期，试验处理又都是5种不同的饲料，所以，重复数、处理数、直行数、横行数都等于5。这样的试验设计能将不同泌乳期间及乳牛个体间的系统误差从试验误差中分离出来，降低试验误差，因而能比较客观而准确地判断各种饲料在产乳量上的差别。

饲料类型对乳牛产乳量影响的拉丁方试验设计

拉丁方设计要求必须是三个因素以上的试验，且三个因素的水平数相等。就上例来说，有5种饲料（即处理），就需要5头牛与5个泌乳期间，这样才能构成拉丁方。同时要求行间、列间、处理间均无交互作用。并检验各行、列、处理的方差齐性。

一个小的拉丁方由于动物数量少，对于结果间差别的估计可能不精确。为了获得充分的精确性，也可以用处理数相同的几个拉丁方结合起来进行设计。